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2019-11-18 13:43:38|来源:人民日报|编辑:靳松

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回到围棋,AlphaGo战胜李世石,学到的并不是人类的计算能力(我们已经领教了人类的计算能力在计算机面前是多么的不精que),er是模式识别能力。我们总是能轻易地识别出我们认识的人的脸,尽管这张脸和其他亿万张脸的差别微乎其微。我们的大脑中也确实存在着能够chu存上百万张脸的脑区。其实人下棋,尤其是高手下棋,靠的也是模式识别能力而不是计算能力。国际象棋特级大师苏珊波er加以下快棋著称,对手刚一落子,她在一秒钟内就能下出zi己的一步,而且往往最终获胜。国外有认知科学研究人员对她的大脑做过研究,发现她在下棋时并非靠的是计算,而是对棋谱的模式识别—在她的大脑中储存了几十万张棋谱,别人一落子,她就能辨认出其模式,并且迅速精确应对,就像辨认出一张老朋友的脸然后迅速直呼其名一样。有趣的事,苏珊波尔加的棋谱就储存在普通人储存人脸的脑区。换句话说,我们存放人脸的地方被苏珊波尔加那去存了棋谱。估计苏珊波尔加识别人脸的能力会大打折扣吧。

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答:是的,现在依然有一种说法,当你看到计算机下了出乎意料或者非直观的一步棋时,人们会把它称为计算机路数(computer move)。这只是人类以固定的方式思考的结果,并非把自己放到高手的水平。这就是为什么计算机即使不能完全正确的计算位置依然能够击败人类:因为它们如此不同,能够看到人类可能看不到的路数。就如同是年轻的棋手比老一代更容易使出计算机路数一样。

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